BlinkX – भारत की पहली जेनरेशन AI लैब

BlinkX – भारत की पहली जेनरेशन AI लैब जेएम फाइनेंशियल की डिजिटल स्टॉकब्रोकिंग शाखा ब्लिंकएक्स ने परिचालन दक्षता और ग्राहकों के अनुभव को बेहतर बनाने के लिए ब्लिंकएक्स जेन एआई लैब की स्थापना की है। मुंबई स्थित ब्लिंकएक्स जेन एआई लैब 10,000 वर्ग फुट में फैली हुई है, जिसमें इन-हाउस शोधकर्ताओं और डेवलपर्स की एक समर्पित टीम है, जिसका उद्देश्य ग्राहकों को व्यक्तिगत ट्रेडिंग रणनीति, जोखिम प्रबंधन, पोर्टफोलियो अनुकूलन और तेजी से निर्णय लेने की क्षमता प्रदान करने के लिए लगातार नवाचारों को आगे बढ़ाना है।

BlinkX के बारे में

जेएम फाइनेंशियल द्वारा ब्लिंकएक्स भारत का पहला ‘क्लाइंटटेक’ संगठन है जो नए जमाने का निवेश प्लेटफॉर्म पेश करता है, जिसका मुख्य फोकस ग्राहक-केंद्रित और तकनीक-संचालित वित्तीय स्टॉकब्रोकिंग ऐप होना है। यह ऐप ट्रेडर्स को सूचित निवेश निर्णय लेने के लिए अत्याधुनिक टूल और रीयल-टाइम डेटा के साथ सशक्त बनाता है। ब्लिंकएक्स का मिशन किसी भी स्तर के निवेश दक्षता और जोखिम सहनशीलता वाले ट्रेडर्स और निवेशकों के लिए पूंजी बाजार में भागीदारी को सुलभ, शैक्षिक और फायदेमंद बनाना है।

BlinkX Gen AI लैब में उद्देश्य

मुंबई में स्थित BlinkX Gen AI लैब में इन-हाउस शोधकर्ताओं और डेवलपर्स की एक समर्पित टीम है, जिसका उद्देश्य ग्राहकों को व्यक्तिगत ट्रेडिंग रणनीतियाँ, जोखिम प्रबंधन, पोर्टफोलियो अनुकूलन और तेज़ निर्णय लेने की क्षमताएँ प्रदान करने के लिए लगातार नवाचारों को बढ़ावा देना है। उदाहरण के लिए, AI-संचालित हाइपर पर्सनलाइज्ड नज इंजन ग्राहकों को उनके व्यवहार और चैनल वरीयता के आधार पर व्यक्तिगत नज भेजेगा – मशीन लर्निंग मॉडल से अत्यधिक संसाधित ग्राहक डेटा का उपयोग करके उद्योग-प्रथम उपयोग के मामले बनाएगा। लैब ने पहले ही ग्राहक व्यवहार मॉडल, रीयल-टाइम विश्लेषण, उन्नत-डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर, स्वचालित ग्राहक जुड़ाव और मार्केटिंग पर केंद्रित कई AI-संचालित परियोजनाएँ शुरू की हैं।

एआई-संचालित निर्णय समर्थन उपकरण

जेएम फाइनेंशियल द्वारा ब्लिंकएक्स के प्रबंध निदेशक, गगन सिंगला, कुछ और विशेषताओं के बारे में बात करते हैं, जैसे कि रियल-टाइम विश्लेषण, उन्नत-डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर और स्वचालित ग्राहक जुड़ाव। लैब ब्लिंकएक्स इनसाइट्स के साथ विश्लेषण में भी बेहतर हो जाती है, चैटजीपीटी जैसा एक उपकरण जो वित्तीय विवरणों पर ध्यान केंद्रित करता है और उपयोगकर्ताओं को बाजार बंद होने के बाद भी डेटा-संचालित, एआई-समर्थित रणनीति का उपयोग करने में मदद करता है।